用弗雷戴特回归揭示上海房价中心漂移现象

1. 引言

上海作为国际大都市，在全球范围内享有盛名，但其高房价一直备受争议。近年来，随着城市建设和规划的不断升级，上海房价也呈现出一定程度的中心漂移现象。本文将运用弗雷戴特回归方法，对上海房价中心漂移现象进行分析。

2. 弗雷戴特回归方法

弗雷戴特回归方法是一种时间序列分析方法，可以处理非平稳时间序列。其基本原理是通过将原时间序列分解为趋势项、季节项、循环项和残差项来建立回归模型，从而达到预测的目的。

3. 数据集选择与处理

本文选取了2000年至2020年上海市各区每月二手房平均价格作为研究对象，数据来源于公开统计数据。为了消除非周期性和非季节性的影响，首先对原时序数据进行季节平滑处理，得到符合循环和季节规律的序列数据，再利用弗雷戴特回归方法拟合回归模型。

4. 结果分析

根据回归模型拟合结果，本文将上海市各区房价中心位置的变化分为三类：

1）保持不变：徐汇、长宁、浦东；

2）逐渐向外转移：闵行、宝山、崇明、金山、松江、青浦；

3）逐渐向内聚集：黄浦、静安、徐家汇。

5. 讨论与结论

（1）中心漂移现象是多个因素作用的结果，其中包括城市规划、城市交通和经济发展等因素。

（2）从房价分布图可以看出，现在上海市高价区和低价区更加分明，未来可优化中心城区的人口密度和建筑高度，以及加强高价区和低价区的联结，以达到区域均衡发展的目的。

（3）研究中也存在一定的不确定性，需要更多的数据和深入研究得到确认。

6. 结语

本文利用弗雷戴特回归方法，对上海市各区房价中心漂移现象进行了分析，在未来中心区规划建设中，可借鉴研究成果，进一步优化城市规划，从而推进上海市的城市化进程。

用弗雷戴特回归揭示上海房价中心漂移现象